Для редакции и юриста-редактора
Юрпроверка текстов до публикации — без ручного поиска по реестрам
Внутренняя система, которая проверяет редакционные материалы по регулируемым реестрам, подсвечивает потенциально опасные упоминания и отделяет явные совпадения от спорных случаев.
Редактор получает результат на одном экране, не переключаясь между текстом, поиском и несколькими внешними реестрами.
внутренняя системаавтоматическая проверкаИИ для спорных случаев
- 3контура проверки
- 2источника реестров
- 1экрандля работы редактора
- 2026год проекта
§ 01 · Интерфейс
Один экран внутри редакционного процесса
Редактор вставляет материал и сразу видит найденные совпадения, уровень риска, источник информации и случаи, которые требуют дополнительного внимания.
jur-checker.app / check
JurChecker
Правовая проверка текстов
API · online
ПроверкаЛогиАдминкаСправка
Проверка текстаdraft #1284 · 312 слов
Найдено
5
Точность
90%
Спорных
1
- #01Иваном ПетровымИноагент
- #02Анны СмирновойИноагент
- #03«Мемориал»Экстремистская
- #04Алексея НаваленоваНежелательная
- #05MetaMeta / IG / FB
превью · данные замазаны
- 01Совпадения подсвечиваются прямо в тексте
- 02У каждого результата есть статус и источник
- 03Спорные случаи отправляются на дополнительную ИИ-проверку
§ 02 · Проблема
Ручная проверка перестала справляться с потоком материалов
Перед публикацией редактору нужно проверить текст по нескольким постоянно обновляемым реестрам. Имена могут встречаться в разных падежах, вариантах написания и транслитерации.
Простого поиска по точному совпадению недостаточно: он либо пропускает потенциальный риск, либо создаёт слишком много ложных срабатываний.
При большом потоке материалов проверка превращается в отдельную ручную операцию: открыть источники, найти разные варианты имени, понять контекст и вернуться к тексту. Это замедляет выпуск и оставляет риск человеческой ошибки.
Нужно было
- проверять материал до публикации;
- учитывать формы слов и транслитерацию;
- автоматически обновлять источники;
- отделять явные риски от спорных совпадений.
§ 03 · Решение
Три контура проверки вместо ручного поиска по реестрам.
- 01
Подсвечивает риск прямо в тексте
Поисковый движок учитывает формы слов, разные написания и транслитерацию, а затем отмечает найденные фрагменты в материале.
- 02
Не уводит редактора из рабочего процесса
Результат проверки, статус совпадения, источник и контекст отображаются на одном экране.
- 03
Обновляет базу автоматически
Система самостоятельно получает актуальные данные из регулируемых реестров. Не нужно вручную вести и обновлять отдельные списки.
- 04
Использует ИИ только там, где он нужен
Основной поиск работает детерминированно. Языковая модель подключается только к неоднозначным случаям, где необходимо оценить контекст упоминания.
§ 04 · Моя роль
От ручного процесса — к рабочему внутреннему инструменту
Я отвечал за систему целиком: от логики проверки и модели данных до интерфейса, тестирования, развёртывания и дальнейшей поддержки.
- 01
Разобрал существующий процесс проверки и сформулировал пользовательский сценарий
- 02
Спроектировал архитектуру: загрузка реестров, нормализация данных, поиск и ИИ-проверка
- 03
Разработал серверную часть, интерфейс и хранение результатов
- 04
Настроил автоматическое обновление источников и контроль работы системы
- 05
Собрал тестовый набор, проверил качество поиска и задокументировал эксплуатацию
§ 05 · Результат
Юридическая проверка стала частью редакционного процесса
- 1экранвесь результат проверки
- 3контурапоиск, реестры и ИИ-арбитр
- 2источникаобновляются автоматически
До
- ручной поиск по разным реестрам;
- переключение между текстом и внешними источниками;
- необходимость проверять варианты написания вручную;
- риск пропустить неоднозначное упоминание.
После
- совпадения подсвечиваются непосредственно в материале;
- источник и статус видны в одном интерфейсе;
- актуальные данные загружаются автоматически;
- спорные случаи отдельно проверяются с учётом контекста.
Система не заменяет юридическое решение. Она снимает механическую часть проверки и сразу показывает сотруднику фрагменты, которые действительно требуют внимания.
Есть процесс, где сотрудники вручную проверяют тексты, документы или заявки?
Опишите, что именно нужно проверять, откуда берутся данные и какое решение должен принять сотрудник.
Я изучу процесс и скажу, можно ли собрать такую проверку в единый внутренний инструмент.